Ovo je pregled DELA TEKSTA rada na temu "Projektovanje informacionih sistema". Rad ima 11 strana. Ovde je prikazano oko 500 reči izdvojenih iz rada.

Napomena: Rad koji dobjate na e-mail ne izgleda ovako, ovo je samo DEO TEKSTA izvučen iz rada, da bi se video stil pisanja. Radovi koje dobijate na e-mail su uređeni (formatirani) po svim standardima. U tekstu ispod su namerno izostavljeni pojedini segmenti.

Ako tekst koji se nalazi ispod nije čitljiv (sadrži kukice, znakove pitanja ili nečitljive karaktere), molimo Vas, prijavite to ovde.

Uputstvo o načinu preuzimanja rada možete pročitati ovde.

 SADRZAJ:

UVOD.............................................................................................................3

PRIKAZ CETRI REVUCIONARNA KORAKA ....................................4

OSNOVNI TIPOVI DATA MININGA..................................................5

OSNOVNA TEHNOLOGIJA DATA MININGA....................................5

METODE DATA MINNGA.................................................................6

-predvidjanje......................................................................................6

-klasifikacija.......................................................................................6

-klasteriranje.......................................................................................6

-asocijacij...........................................................................................7

6. PRIMENA DATA MININGA...............................................................9

7. ZAKLJUCAK ...................................................................................10

8. LITERATURA...................................................................................11

UVOD

Za bolje razumijevanje istraživanja i samog područja rudarenja podataka prvo je potrebno objasniti njegovo značenje. „Rudarenje podataka (eng. data mining) možemo definirati kao pronalaženje zakonitosti u podacima.“ Rudarenje podataka je prirodna evolucija tehnologije, a koja upotrebljava koncepte, metode I tehnike različitih disciplina kao što su baze podataka, statistika i umjetna inteligencija.

Tehnologija baza podataka se razvila iz primitivnih u sofisticirane i moćne sustave baza podataka kakve danas poznajemo. Taj razvoj omogućio je bilježenje i sakupljanje ogromnih količina podataka što je neizbježno dovelo i do potrebe obrade i analize tih podataka, a sve u svrhu dobivanja korisnih informacija i znanja. Same tehnike rudarenja podataka rezultat su dugog procesa istraživanja i razvoja statističkih algoritama. Prikaz četiri revolucionarna koraka

Ova evolucija je započela još kad su poslovni podaci prvi puta uskladišteni u kompjutore, a

nastavlja se kontinuirano s unapređenjem pristupa podacima i u zadnje vrijeme, generiranjem

tehnologija koje omogućuju korisnicima navigaciju kroz podatke u realnom vremenu. Proces

rudarenja podataka danas je moguće provoditi iz razloga što je potpomognut s tri tehnologije koje su sada dovoljno sazrele:

moćnom multiprocesorskom kompjutorskom tehnologijom,

tehnologijom za masivno prikupljanje podataka i

algoritamskim tehnikama za rudarenje podataka.

U evoluciji od poslovnih podataka do poslovnih informacija i znanja, svaki novi korak

građen je na prethodnom. Primjerice, dinamični pristup podacima je kritična točka za svrdlanje

(eng. drill-through) u aplikacijama za navigaciju podacima, a osposobljenost za skladištenje

ogromnih baza podataka je kritična za proces rudarenja podataka.

Prikaz četiri revolucionarna koraka koja su pružila mogućnost brzih i preciznih odgovora kakve

danas zahtijeva suvremeno poslovanje

Osnovni tipovi Data Mininga

Dva osnovna tipa rudarenja podataka:

verifikacija hipoteze – cilj je provjeriti da li je neka ideja ili dojam o važnosti odnosa među određenim podacima utemeljen ili ne;

otkrivanje novih znanja – među nekim pojavama mogu postojati neki još nepoznati, a

statistički važni odnosi koje čovjek ni iskustvom niti svojim intelektualnim

sposobnostima ne može spoznati

Rudarenje podataka je izrazito multidisciplinarno područje i obuhvaća: baze podataka,

ekspertne sustave, teoriju informacija, statistiku, matematiku, logiku, te čitav niz pridruženih

područja. Područja u kojima se rudarenje podataka može uspješno primjenjivati su raznolika,

primjerice, poslovanje poduzeća, ekonomija, mehanika, medicina, genetika itd

...

 

-------------------- CEO RAD MOŽETE PREUZETI NA SAJTU.---------------------

    www.maturski.org

MOŽETE NAS KONTAKTIRATI NA E-MAIL:

[email protected]